-96%
CI/CD 构建耗时
5m13s → 12s
-90%
首屏资源体积
11MB → ~1MB
-48%
Docker 镜像体积
1.33GB → 691MB
关于我
我是 乐祥孚（saulyue），腾讯云前端开发工程师，专注于云市场 / 云应用平台的前端基础建设与核心业务交付。
拥有艺术设计专业背景，对视觉细节有执念；同时热衷工程效能，在 CI/CD 优化、性能诊断与 DevOps 实践上均有实际落地。
日常以 React / Vue 3 / TypeScript 构建复杂 B 端中台；用 Node.js / Go 搭建 BFF 与微服务。近年来积极探索 AI 辅助开发（Claude Code、MCP Server）在真实研发场景中的落地。
相信好的前端工程师既是设计师又是建筑师——让用户感觉不到技术的存在，才是最好的技术。
技术栈
工作经历
腾讯云
前端开发工程师 · 云市场 / 云应用
主导云市场前端体系建设，覆盖 33 个 MPA 入口页、82+ 通用组件库；推动 CI/CD 构建从 5m13s 压缩至 12s（-96%）、Docker 镜像瘦身 -48%、首屏资源体积 -90% 等工程优化。积极探索 AI 辅助开发工作流，年化节省 104 人时。
丰巢科技
前端开发工程师
参与丰巢柜业务中台前端开发，负责快递柜管理、订单系统等核心模块的功能迭代与性能优化。
烽火星空
前端组长
从零搭建前端团队，主导多个 ToB 产品的前端架构设计与全周期交付，负责规范制定、组件库建设及团队管理。
项目
云市场前端体系
33 个 MPA 入口、82+ 通用组件，支撑腾讯云市场全量前端业务。
CI/CD 构建极速化
构建从 5m13s → 12s，-96%；Docker 镜像 1.33GB → 691MB，-48%。
MCP Server 集成
腾讯云产品 MCP Server 实现，接入 Claude Code 实现 AI 辅助研发闭环。
isv-console-tea2
服务商控制台 Monorepo，4 子系统 33 路由，完整交付 ISV 管理业务。